停電に備える電池と、電力の揺れをならす電池。どちらも同じ蓄電池でできそうですが、求められる働き方はかなり違います。前者は出番まで待ち、数分間を支える。後者は設備が動く間、充電と放電を何度も往復します。
2026年8月のOCP Korea Tech Dayで、Echion TechnologiesのDerek Laan氏は、AIデータセンターのUPSやサーバーラックのBBUに、この二つの仕事が重なり始めていると説明しました。発表の中心は同社の負極材料XNOですが、まずは電池に必要な出力と、蓄えておく電力量を分けると話が見えやすくなります。［1・2］
停電を待つだけでは、電力の揺れに追いつかない
従来のUPSは、外からの給電が途切れたとき、発電機などが立ち上がるまで電力を支える役目です。停電が毎日続くわけではないため、放電後の充電には比較的時間を取れます。
AIの学習設備では、複数のGPUが同じ処理に合わせて動き、データの受け渡しでいったん計算を止めます。発表は、そこで設備の消費電力が短い間隔で上下する例を示しました。系統から見える電力をなだらかにするなら、消費が増えたときに電池から出し、減ったときには電池へ戻す必要があります。放電だけ速くても、次の揺れまでに充電できなければ続きません。［2］
ここでUPSは「停電への備え」と「日々の変動を吸収する装置」を兼ねることになります。ただし、電池にすべてを任せる設計が唯一の答えではありません。計算負荷の制御や施設側の電力設備と役割を分け、非常時に使う残量を確保することも欠かせません。
同じMWでも、必要なMWhは違う
電池の出力を示すMWは、一度にどれだけ電力を出し入れできるか。電力量のMWhは、どれだけの時間それを続けられるかを示します。たとえば100MWを約1分間出し続けるなら、単純計算では約1.7MWhが必要です。実際には波形、変換損失、使える充電率の範囲で変わります。
資料は、平均約270MWの設備を想定し、短い変動を打ち消すための対称な充放電能力を約105MW、最も深い変動で動く電力量を約2.6MWhと置いています。これは電力の出し入れは大きくても、1回に動く電力量は比較的小さいという例です。運用中の特定施設がこの数字で動いていると確認したものではなく、メーカーのモデル試算として読みます。［2］
電池の充電速度を表すCレートも関係します。概念上、1Cなら1時間で定格容量に相当する電力、10Cならその10倍の電力です。約105MWを1Cで充電できるようにするには、単純計算で約105MWhの容量が要ります。容量そのものよりも充電できる速さが設備の大きさを決めてしまう場面です。ただし、実際の許容Cレートはセル、温度、劣化、残量で変わります。［2］
Echionが提案するのは、速く出して速く戻せる負極
XNOは、リチウムイオン電池の負極に使うニオブ系材料です。Echionは、急速充電時に起こりうるリチウム析出を抑えながら、速い充放電を繰り返せることを特徴とします。発表は商用セルの値として、充電・放電とも10～30C、5万回超のサイクル寿命を示します。ただし、これは特定セルの条件による会社公表値で、どの温度・放電深度・システムでも同じ寿命になるという意味ではありません。［2・3］
資料にあるピーク1.5MW・連続充放電1MWのUPSラックは、既存のXNOセルを用いた開発中の構想です。一方、XNO負極粉末とそれを使うセル・モジュールの供給は別の成熟段階にあります。材料が商用供給されていることと、発表のUPSラックが既に広く稼働していることは同じではありません。［2・3］
設備へ入れるなら、電池だけの性能では決まらない
発表の費用比較では、約270MWの仮想設備に対し、LFP電池とXNO電池で設置面積や10年間の所有費用に差が出ると試算しています。しかし、計算方法は資料だけでは再現できず、価格、温度、充放電の深さ、更新時期にも左右されます。10年間の所有費用を約80％減らせるというのは、同社の条件付き試算です。一般的な導入効果とは扱えません。［2］
実際の設計では、どの時間幅の変動を電池に受け持たせるか、停電用の残量をどこまで残すか、電力変換器と冷却装置が往復運転に耐えるかをそろえて考えます。材料に高いCレートがあっても、ラック全体の出力、保護、熱、保守の条件が追いつかなければ使い切れません。
この発表から持ち帰りたいのは、電池を「何分もつか」だけで選ばない視点です。バックアップ用のエネルギーと、絶えず揺れる電力を受け止める力。二つを分けて設計すると、必要なセルとシステムの姿が見えてきます。
Echion Technologiesの電池材料事業と会社の輪郭は、cyclewaveの企業記事で整理しています。
参考資料
2026年9月23日確認。本文は公開スライドと企業一次資料をもとにしています。講演動画の発言・質疑は確認対象に含めていません。Echionの数値と経済比較は会社の提示条件に限ります。
［1］Open Compute Project「2026 OCP Korea Tech Day」発表一覧。開催日、登壇者、資料掲載。
［2］Derek Laan「High-power energy storage and solving the AI data centre power problem」公式掲載スライド。22頁。役割はpp.5–7、材料と充放電比較はpp.9–13、UPS構想はpp.15–16、モデル試算はpp.18–19。
［3］Echion Technologies「XNO技術と商用供給」。負極材料の位置づけ、産業規模の粉末供給。
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